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自动化技术论文_引入协同进化算法的互联网金融风险预警分析

 
来源:西藏农业科技 栏目:期刊导读 时间:2021-11-17
 

文章摘要:本文针对高维面板数据中信用风险的预警效率低、精准度不够等问题,提出一种引入协同进化机制的改进微粒群预警因素分析模型。首先将Relief-F等特征选择技术与微粒群智能策略结合,通过分析关键因素,建立具有协同进化机制的模型框架,依据特征贡献度划分子种群并进行协同计算,再用该模型对2019—2020年度互联网金融平台面板数据进行实证分析。结果表明,选择有效预警因素协同作用能提升收敛性能、精准度,保证信息资源优势的发挥,更适合于互联网金融平台风控预警的效果分析。

文章关键词:

项目基金:国家自然科学基金面上项目“我国通胀预期和通胀风险溢价与宏观因子作用机制的计量研究”(项目编号:71273044),

论文作者:马莹3 王雪标1 

作者单位:1. 东北财经大学经济学院 3. 营口理工学院创新创业学院 

论文DOI: 10.13778/j.cnki.11-3705/c.2021.11.007

论文分类号: TP18;F724.6;F832

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文章来源:西藏农业科技 网址: http://xcnykj.400nongye.com/lunwen/itemid-131210.shtml


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